Panduan Airdrop PublicAI: Pengguna Membayar Projek Disokong $10J untuk Membantu Melatih Model AI

PublicAI Airdrop ialah pasaran terdesentralisasi untuk anotasi data dalam bidang kecerdasan buatan. Dengan menggunakan teknologi blockchain, projek ini mewujudkan platform buruh global tanpa amanah yang dikuasakan oleh insentif crypto, membolehkan pembayaran antarabangsa segera. Projek itu telah melancarkan pencarian yang memberi ganjaran mata kepada pengguna. mengikut dokumentasi mereka, mata ini disahkan boleh ditebus untuk ganjaran masa hadapan.

Pelaburan dalam projek: $10J
Pelabur: Yayasan Solana, MH Ventures 

Panduan Langkah demi Langkah:

1. Pertama, pergi ke Airdrop PublicAI laman web dan log masuk dengan e-mel anda
2. Sambungkan Metamask anda, Dompet Solana, Berdekatan Dompet
3. Pautkan X(Twitter), Telegram dan Discord anda
4. Klik "Misi" dan selesaikan semua tugas sosial yang ada
5. Kemudian, pergi ke "Kuiz" dan selesaikan kuiz.
6. Jemput rakan dengan pautan rujukan anda

Beberapa perkataan tentang PublicAI Airdrop:

PublicAI sedang mengubah landskap AI dengan menyediakan data latihan yang dijana manusia berkualiti tinggi—dan memberi orang di seluruh dunia cara untuk memperoleh pendapatan dengan menyumbang kemahiran mereka. Dengan memanfaatkan rangkaian penyumbang yang disahkan terdesentralisasi, platform ini mengekalkan kualiti data yang luar biasa melalui semakan kemahiran dan sistem pemotongan kepentingan yang memastikan pengguna bertanggungjawab.

Apabila AI mula menggantikan pekerjaan yang lebih tradisional, PublicAI menawarkan laluan baharu ke hadapan—satu laluan di mana orang ramai terus terlibat secara aktif dalam ekonomi AI. Human-in-the-loop (HITL) bukan sahaja penting untuk melatih AI lagi—ia juga menjadi penting semasa inferens, di mana AI membuat keputusan dunia sebenar. Itulah sebabnya PublicAI sedang membina lapisan manusia terdesentralisasi untuk inferens. Ini bermakna sesiapa sahaja boleh membantu mengesahkan, menyemak dan membimbing output AI dalam masa nyata—bukan hanya dalam latihan, tetapi semasa membuat keputusan secara langsung. Ini adalah cara yang berkesan untuk memastikan manusia kekal sebagai bahagian penting dalam proses, walaupun automasi semakin pantas.